Open Source · AIGC Detector Toolkit
AI 检测工具箱
免费的本地 AI 率检测 —— 宿舍算力也能跑，论文不上传，结果在自己手里。 拖入 PDF / DOCX / TXT，即得整篇 AI 生成占比与段落级高亮，并给出 AI 降重闭环。
Windows · Linux · macOS 三平台成品 · 首次启动约 0.2 GB 运行组件（国内镜像加速，无需 VPN）
让论文检测回归本地、免费、可控
“每改一版都要查一次 AI 率。学校提供的官方检测入口，次数有限，而且相当费钱。”
—— 一位大学生朋友的毕业论文
听着他的抱怨，我冒出一个想法：宿舍里总会有人打游戏，游戏电脑基本都有独立显卡，完全跑得动本地 AI 检测；一张显卡不够，还能用局域网把室友的电脑连起来，甚至把 Pad、手机也加进来合并算力。
于是就有了这个项目。它不是自创检测算法，而是把 12 项经过学术评审的方法全部落地成可运行的引擎与评测模块 —— 个人学习、研究、交流免费。
检测只是第一步，闭环才是完整的
融合两个 MIT 开源项目的方法论，形成完整闭环，全部本地运行、不调用任何外部 AI。
检测
拖入论文即得整篇 AI 生成占比，并逐段输出 AI 概率。
- 支持 PDF / DOCX / TXT
- 段落级概率，红色高亮最可疑段落
- 8 个引擎可切换
诊断
本地规则引擎扫描 AI 痕迹，输出可导出的段落级 JSON 报告。
- 9 维特征扫描（含口语化、破折号密度门禁）
- 知网 5 种语言模式
- 11 种深度 AI 痕迹
治疗
按三轮降重协议做确定性改写，降重 ≠ 口语化，守住学术书面语体。
- 减法：圈出受保护片段，一字不动
- 加法：节奏工程，绝不编造原文没有的事实
- 自检：语体优先于修改率
装完就能用，用完就离线
拖入论文，直接给出整篇 AI 生成占比。
逐段输出 AI 概率，红色高亮最可疑的段落。
改写后本地复检，没降到目标 AI 率就继续改，循环到达标为止。
内置 RAID / MGTBench：准确率、假阳性率、按生成模型分项，可导入官方数据集子集。
软件不预置模型，用哪个下哪个；下载一次后完全离线运行。
同机多显卡自动并行；局域网内可把室友的电脑、Pad、手机并入并行计算。
模型可放任意磁盘（如 D 盘），装在 C 盘也不占空间，重装软件不影响已下载的模型。
判定阈值、段落切分、并行数均可调；预设可存档、导出、导入。
软件界面与安装器均支持一键切换 中文 / English。
8 个引擎，全部按论文实现
分「检查 / 修复 / 评测」三类共 12 项方法。以下为 8 个检查引擎，均可接入任意 HuggingFace 模型。
三平台成品，在 Releases 里
只想安装使用的话，下面对应你系统的那一个文件就够了。
双击 → 选安装目录 → 开始安装。装完直接双击桌面图标即可。
先 chmod +x 再运行。Ubuntu 22.04+ 需 libfuse2，装不了可用 APPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1。
拖进「应用程序」。未签名，首次打开需在系统设置里「仍要打开」放行一次。
它是怎么搭起来的
Python + PySide6，自绘现代工具风 UI，中英双语可切换。
transformers，8 个可切换引擎（分类 / 困惑度 / 概率曲率 / 双模型）。
本地规则引擎：9 维扫描 + 知网 5 种语言模式 + 11 种深度 AI 痕迹。
三轮降重协议：确定性改写 + 受保护片段 + 语体守门，完全离线。
RAID / MGTBench 指标：准确率 / 假阳性率 / 假阴性率 / F1，按生成模型分项。
engines_plugins/*.py 插件目录 + 可远端更新的引擎清单，换算法不用重新打包。
同机多卡自动并行 + 局域网主从节点（UDP 自动发现 + TCP 任务分发）。
日志只在本地且不含论文内容，无任何遥测上报；小体积安装器，运行时按需下载并带进度条。
免费使用，禁止商用
PolyForm Noncommercial License 1.0.0
代码公开，但禁止任何形式的商业使用。个人学习、研究、交流免费；如需商用请先联系作者获得书面授权。
- 允许：个人学习 / 研究 / 实验 / 测试，私人爱好与娱乐
- 允许：学校、非营利组织、政府机构等非商业组织内部使用
- 允许：阅读源码、提交 Issue、提出改进建议
- 禁止：任何商业用途（含公司内部使用、为客户提供服务、SaaS 托管）
- 禁止：转售软件或修改后的版本；去除或篡改作者署名
检测效果受模型与文本类型影响，结果仅供自测参考，不代表任何权威机构结论；请以学校 / 期刊官方认定为准。